Train
Train
검수할수록 더욱 정확해지는, Lomin® Train
Train은 현업 담당자의 검수 결과를 학습 데이터로 전환하는 액티브 러닝 솔루션입니다. 오인식 영역을 수정하고 승인하는 것만으로 별도의 라벨링 없이 학습 데이터가 쌓이고, 승인된 문서가 학습에 반영되면 개선된 모델이 다음 처리부터 자동으로 적용됩니다. 사용할수록 같은 문서 유형 전반의 분류·추출 정확도가 꾸준히 향상됩니다.
Active Learning Loop
Active Learning
Confidence Score
92%
99%
Review required
Extract
Classify
Parse
Model v1 Ready
Model v2 Applied
Next run with improved model
Create Model
Train 주요기능
검수가 곧 학습 데이터
글의 내용과 이미지 형태를 함께 읽어, 서식이 제각각인 문서도 정확히 구분
승인된 문서만 선별 재학습해, 다음 처리부터 개선된 모델이 자동 적용
검수가 곧 학습 데이터
글의 내용과 이미지 형태를 함께 읽어, 서식이 제각각인 문서도 정확히 구분
승인된 문서만 선별 재학습해, 다음 처리부터 개선된 모델이 자동 적용
별도 라벨링 없이 학습 데이터 확보
오인식 영역만 수정·승인하면 그 결과가 그대로 학습 데이터로 축적
코드 작성 없이, 검수 화면에서 클릭만으로 학습 반영
Drag & Drop 방식 직관적 UI 제공
오인식 영역만 수정·승인하면 그 결과가 그대로 학습 데이터로 축적
코드 작성 없이, 검수 화면에서 클릭만으로 학습 반영
승인한 문서만 선별 학습
담당자가 승인(Approve)한 문서만 학습에 반영해 잘못된 데이터 유입 차단
검토 중·반려 문서는 제외되어 검증된 데이터로만 모델 고도화
승인한 문서만 선별 학습
담당자가 승인(Approve)한 문서만 학습에 반영해 잘못된 데이터 유입 차단
검토 중·반려 문서는 제외되어 검증된 데이터로만 모델 고도화
버전 단위로 성능 개선 추적
재학습마다 모델 버전이 갱신되고 개선 모델이 다음 처리부터 자동 적용
재학습 전후 인식률(예: 89% → 97%) 변화를 수치로 확인
버전 단위로 성능 개선 추적
재학습마다 모델 버전이 갱신되고 개선 모델이 다음 처리부터 자동 적용
재학습 전후 인식률(예: 89% → 97%) 변화를 수치로 확인
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