고객 성공 사례
대한민국 대표 기업들이 로민으로
문서 업무를 혁신한 이유
초거대 AI 기술에 대한 이해를
높이고 싶으신가요?
금융부터 공공, 제조, 무역, 의료, 교육까지 다양한 산업의
팀들이 로민으로 문서 업무를 자동화하고 있습니다
공공기관 및 기업의 업무 혁신을 위해 로민 AI 전문가
팀이 다양한 아이디어와 전략을 도출하는데 도움을
드리겠습니다.
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보험금 지급심사 문서 40여 종을 자동 분류·추출해 접수부터 심사까지 자동화했습니다.
보험금 지급심사 문서 40여 종을 자동 분류·추출해 접수부터 심사까지 자동화했습니다.
통상 우편·창구소포 접수용지의 필기체 정보를 자동 인식하고 주소 변환·검증했습니다.
통상 우편·창구소포 접수용지의 필기체 정보를 자동 인식하고 주소 변환·검증했습니다.
설계 도면의 주기부·단일표·연결표를 VLM으로 자동 인식·구조화하고, 부품 계층(연결표)을 하나로 매핑해 데이터로 만듭니다.
설계 도면의 주기부·단일표·연결표를 VLM으로 자동 인식·구조화하고, 부품 계층(연결표)을 하나로 매핑해 데이터로 만듭니다.
무역서류 6종(BL·상업송장 등)을 자동 분류·추출해 물류 플랫폼에서 통관 입력 업무를 자동화했습니다.
무역서류 6종(BL·상업송장 등)을 자동 분류·추출해 물류 플랫폼에서 통관 입력 업무를 자동화했습니다.
계약서·약관 버전 간 추가·삭제·수정을 자동 검출·시각화하고 법무관리시스템과 연동했습니다.
계약서·약관 버전 간 추가·삭제·수정을 자동 검출·시각화하고 법무관리시스템과 연동했습니다.
비정형 금융 서식(운용지시서 등)을 VLM 기반으로 실증, 기존 OCR 대비 우위를 확인했습니다.
비정형 금융 서식(운용지시서 등)을 VLM 기반으로 실증, 기존 OCR 대비 우위를 확인했습니다.
처방전·진단서 등 보험금 심사 서식 20여 종을 분류·인식했습니다.
처방전·진단서 등 보험금 심사 서식 20여 종을 분류·인식했습니다.
비대면 주택담보대출 심사 서류(주민등록등본·가족관계증명서 등)를 OCR로 인식했습니다.
비대면 주택담보대출 심사 서류(주민등록등본·가족관계증명서 등)를 OCR로 인식했습니다.
행정 문서의 텍스트·표·이미지를 추출하고 레이아웃·읽기 순서를 반영해 구조화 데이터로 전환했습니다.
행정 문서의 텍스트·표·이미지를 추출하고 레이아웃·읽기 순서를 반영해 구조화 데이터로 전환했습니다.
171여 종 심판서류가 오가는 심판방식업무를 자동화하고, 정정대비표·비용계산서와 화학·특수기호(GOCR)까지 인식합니다.
171여 종 심판서류가 오가는 심판방식업무를 자동화하고, 정정대비표·비용계산서와 화학·특수기호(GOCR)까지 인식합니다.
투자 리포트를 구조화하고 Vector DB에 적재해 RAG·검색 기반으로 활용하도록 했습니다.
투자 리포트를 구조화하고 Vector DB에 적재해 RAG·검색 기반으로 활용하도록 했습니다.
자동차 탄소중립포인트 제도의 계기판·번호판 등을 인식해 제출 증빙 검증을 자동화했습니다.
자동차 탄소중립포인트 제도의 계기판·번호판 등을 인식해 제출 증빙 검증을 자동화했습니다.
연금 업무 7종과 연금 외 업무 11종, 총 18종 서식을 AI OCR로 인식했습니다
연금 업무 7종과 연금 외 업무 11종, 총 18종 서식을 AI OCR로 인식했습니다
공공기록물의 타자체·한글 필기체를 인식하는 특화 AI OCR과 데이터셋을 구축했습니다.
공공기록물의 타자체·한글 필기체를 인식하는 특화 AI OCR과 데이터셋을 구축했습니다.
보험금 청구 서류 20여 종의 접수·분류·입력을 AI로 자동화했습니다.
보험금 청구 서류 20여 종의 접수·분류·입력을 AI로 자동화했습니다.
그룹공동 생성형 AI 플랫폼에 문서 구조화(Lomin Parse)·MLOps·검수 화면을 공급했습니다.
그룹공동 생성형 AI 플랫폼에 문서 구조화(Lomin Parse)·MLOps·검수 화면을 공급했습니다.
그룹웨어의 모든 첨부 문서에서 민감정보를 자동 탐지·비식별화했습니다.
그룹웨어의 모든 첨부 문서에서 민감정보를 자동 탐지·비식별화했습니다.
해외투자신고서·무역금융서류를 자동 분류·추출하고 RPA로 해외투자통계시스템에 연동했습니다.
해외투자신고서·무역금융서류를 자동 분류·추출하고 RPA로 해외투자통계시스템에 연동했습니다.
과실비율 심의 서류 안의 민감정보를 Redact로 자동 탐지·마스킹했습니다.
과실비율 심의 서류 안의 민감정보를 Redact로 자동 탐지·마스킹했습니다.
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서울시 서초구 사임당로 32, 재우빌딩 5층
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