문서 특화 RAG 플랫폼,
Textscope® Prism
Prism은 LLM과 VLM을 통합하여 텍스트와 이미지를 처리하는 문서 특화 RAG 플랫폼으로 로민의 고도화된 문서 파싱 기술과 도메인 맞춤형 프롬프트를 통해 정확한 검색과 신뢰도 높은 응답을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 업무 프로세스를 혁신적으로 개선하고 생산성을 극대화할 수 있습니다.
Prism 핵심 기능
다국어 문자인식(OCR) 지원
문서에서 표,글자,그림 등의 구성요소와 형태적,구조적 정보를 추출
다양한 형식의 파일 입력 지원(PDF, Word, JPG, PNG 등)
다양한 외부 및 내부 데이터 소스를 연계하여 최신 정보 제공
텍스트 기반 검색 + 의미 기반 벡터 검색 동시 지원
맥락을 고려한 청킹
로컬: 로민 LLM, HyperCLOVA X 등
클라우드: ChatGPT, GEMINI, 네이버HyperCLOVA X 등
Doc VLM (문서 이해 비전-랭귀지 모델)
Chat LLM (한국어 대화형 LLM)
각 산업별 요구에 최적화된 도메인 특화 LLM/VLM 적용, 더욱 정확한 응답 제공
토크나이저 최적화 등을 통해 목표 성능은 유지하면서 경량화된 sLLM
내부 문서 및 데이터 외부 반출 없이 사용 가능 (보안 강화)
사용자의 요청을 분석해 최적의 멀티에이전트를 구성하고 실행까지 자동화
마스터 에이전트가 질의를 해석해 서브 에이전트 지정, 최적의 플랜 단계별 실행
대화 및 작업 기록을 저장·업데이트하며 외부 데이터와 연계
3rd API 연동, 코드 실행, 데이터 조회 및 외부 시스템 자동화
반복 작업을 자동화하고 시스템 간 연계로 복합 업무 지원
컨텍스트 길이 4k~32k, 최대 100턴 이상의 대화 히스토리 유지
멀티 에이전트 협업으로 더욱 심층적인 정보 탐색 및 답변 제공
내부·외부 데이터 연계로 정보 범위 확장 및 도메인 최적화 지식 활용
검색된 문서 원문 확인 가능 출처 문서 하이라이트로 답변 근거 명확화
연관된 추가 정보 분석 및 연관 질문 추천
표나 차트 등 필요시 답변에 포함 가능
표 데이터를 재구성해 핵심 정보 정리
숫자 데이터 및 차트 정보 해석 제공
Prism 워크플로우
Prism은 RAG, LLM/VLM, 그리고 AGENT 기능을 활용하여 문서를 분석하고 정보를 검색·활용합니다. 문서 내 텍스트, 표, 차트를 벡터로 변환하고, 하이브리드 검색과 LLM/VLM을 기반으로 필요한 정보를 정확히 찾아 제공합니다. 이를 통해 문서 분석과 자연어 기반 질의응답을 지원하며, API를 활용한 시스템 연계를 통해 데이터 활용을 최적화할 수 있습니다.
