금융·공공 중심 '다큐먼트 AI' 활용 본격화…로민·업스테이지 두각

광학문자인증(OCR) 기술 기반 다큐먼트 인공지능(AI) 시장이 열리고 있다. 문서 수요와 활용도가 높은 금융·공공부문에서 AI OCR 기술로 데이터셋을 구축하고 기업·기관 내 AI와 데이터 활용을 확대하고 있다.

20일 업계에 따르면 다큐먼트 AI 시장에서 로민과 업스테이지가 두각을 나타내고 있다. 양사는 AI OCR 기술을 활용, 한국어는 물론 과거 글씨체, 영어 등 외국어, 다양한 문서 서식이나 그림·표까지 분석해 정교한 디지털화 작업을 수행한다. 기업의 로(raw)데이터를 가용 데이터로 고도화하는 데 일조하는 것이다.

로민 다큐먼트 AI '텍스트스코프 리더'의 인쇄체·필기체·타자체 인식 예시. 로민 제공

로민은 자체 개발한 AI 딥러닝 모델 기반 대량의 문서 데이터를 사전 학습해 높은 인식률과 처리 성능을 확보한 OCR 엔진 '텍스트스코프 리더'를 제공한다. 노이즈가 많은 저품질 문서에서 높은 정확도를 나타내고 인쇄체·필기체·타자체를 모두 인식하는 게 강점이다.

실제 국가기록원의 '한글 타자기록 문자인식 기술 개발'로 타자체 문자인식 기술을 개발하고 98% 이상 인식률을 달성했다. 공문서 영문타자체 인식 기술로 진실·화해를위한과거사정리위원회의 과거 공문서를 디지털화했으며, 특수문자 속성도 인식하는 기술로 특허청의 화학 실험 데이터를 분석하고 있다.

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로민은 KB금융그룹, 미래에셋증권, 교보생명 등 금융사와 우정사업본부, 한국수출입은행 등 공공 사업을 성공적으로 수행했다. 교육·자동차산업군 레퍼런스도 있다.

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