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Zixy

VLM 기반 액티브 학습

문서 AI 플랫폼, Zixy

Zixy는 VLM(Vision-Language Model) 기반의 Active Learning 문서 AI 플랫폼으로 시간이 지날수록 더 정밀해지는 모델을 제공합니다. 표, 체크박스, 서명/도장, 색상·모양 등의 시각 정보까지 추출하며, 운영자의 검수 결과를 즉시 학습 데이터로 반영해 모델 성능을 스스로 개선합니다. 이를 통해 기업은 신규 문서 대응 속도, 정확도, 운영 효율성을 동시에 확보할 수 있습니다.

Zixy 핵심 기능

최고 성능의 AI OCR

인쇄체/필기체/타자체, 저품질/저화질 이미지 문서 인식

높은 인식률 (95% 이상 정확도)

복잡 문서에서도 일관성 있는 데이터 추출

최고 성능의 AI OCR

인쇄체/필기체/타자체, 저품질/저화질 이미지 문서 인식

높은 인식률 (95% 이상 정확도)

복잡 문서에서도 일관성 있는 데이터 추출

VLM 기반 시각 정보 추출

이미지 기반 분석 가능

비쥬얼 요소를 데이터화해 색상·모양·패턴 등 시각 정보 추출 가능

상품 특성·시각적 구분 요소 데이터화 가능

VLM 기반 시각 정보 추출

이미지 기반 분석 가능

비쥬얼 요소를 데이터화해 색상·모양·패턴 등 시각 정보 추출 가능

상품 특성·시각적 구분 요소 데이터화 가능

복잡한 구조의 표 인식

멀티페이지 및 병합셀 인식

표 내 합산 값 자동 추출

텍스트의 이미를 이해해 필요 데이터만 정확하고 빠르게 추출

복잡한 구조의 표 인식

멀티페이지 및 병합셀 인식

표 내 합산 값 자동 추출

텍스트의 이미를 이해해 필요 데이터만 정확하고 빠르게 추출

워크플로우 자동화

데이터 준비부터 모델 배포까지 전 과정 통합 관리

반복적인 작업 자동화로 개발 시간 대폭 단축

일관된 프로세스로 품질 향상 및 오류 감소

워크플로우 자동화

데이터 준비부터 모델 배포까지 전 과정 통합 관리

반복적인 작업 자동화로 개발 시간 대폭 단축

일관된 프로세스로 품질 향상 및 오류 감소

Zixy는 Zero-shot으로 쉽게 만들고,
Active Learning으로 진화하는 지능형 문서 AI 플랫폼입니다.

Supernova는
Zero-shot으로 쉽게 만들고,
Self-Learning으로 진화하는
지능형 문서 AI 플랫폼입니다.

VLM 기반 Zero-shot

Learning 및 시각정보 인식

사용자 친화적 No-Code UI

다양한 시스템과 API 연결

바운딩 박스로 손쉬운 검수

Active Learning 루프

문서 분류 정확도 98%

VLM모델 적용(텍스트 + 시각 정보): 이미지·문서의 모든 키밸류 추출 가능

모델 생성 요구 사항에 맞게 색상·모양·패턴 등 문서 안의 시각 요소를 정확히 인식하여, 학습 없이도 문서 속 모든 정보를 데이터로 전환합니다.

VLM 기반 Zero-shot

Learning 및 시각정보 인식

VLM모델 적용(텍스트 + 시각 정보): 이미지·문서의 모든 키밸류 추출 가능

모델 생성 요구 사항에 맞게 색상·모양·패턴 등 문서 안의 시각 요소를 정확히 인식하여, 학습 없이도 문서 속 모든 정보를 데이터로 전환합니다.

Zixy 워크플로우

Zixy의 워크플로우는 문서 업로드, 타입 및 추출 항목 설정, AI 인식·추출, 검수 및 학습 반영, 결과 활용으로 구성되어 있습니다. VLM 기반 인식과 Active Learning 루프를 통해 문서 모델의 성능을 지속적으로 개선하고, ERP/CRM 등 고객 시스템과 연동해 업무 효율성을 극대화합니다.