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주황색 웨이브 모양의 배경

Textscope®

Supernova

주황색 웨이브 모양의 배경

Textscope®

Supernova

VLM 기반 자가 학습

문서 AI 플랫폼, Textscope® Supernova

Textscope® Supernova는 VLM(Vision-Language Model) 기반의 Self-Learning 문서 AI 플랫폼으로 시간이 지날수록 더 정밀해지는 모델을 제공합니다. 표, 체크박스, 서명/도장, 색상·모양 등의 시각 정보까지 추출하며, 운영자의 검수 결과를 즉시 학습 데이터로 반영해 모델 성능을 스스로 개선합니다. 이를 통해 기업은 신규 문서 대응 속도, 정확도, 운영 효율성을 동시에 확보할 수 있습니다.

Supernova 핵심 기능

더욱 정확하고 손쉬운
문서 대조 프로세스를 제공합니다.

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최고 성능의 AI OCR

인쇄체/필기체/타자체, 저품질/저화질 이미지 문서 인식

높은 인식률 (95% 이상 정확도)

복잡 문서에서도 일관성 있는 데이터 추출

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최고 성능의 AI OCR

인쇄체/필기체/타자체, 저품질/저화질 이미지 문서 인식

높은 인식률 (95% 이상 정확도)

복잡 문서에서도 일관성 있는 데이터 추출

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VLM 기반 시각 정보 추출

이미지 기반 분석 가능

비쥬얼 요소를 데이터화해 색상·모양·패턴 등 시각 정보 추출 가능

상품 특성·시각적 구분 요소 데이터화 가능

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Drag & Drop 방식 직관적 UI 제공

이미지 기반 분석 가능

비쥬얼 요소를 데이터화해 색상·모양·패턴 등 시각 정보 추출 가능

상품 특성·시각적 구분 요소 데이터화 가능

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복잡한 구조의 표 인식

멀티페이지 및 병합셀 인식

표 내 합산 값 자동 추출

텍스트의 이미를 이해해 필요 데이터만 정확하고 빠르게 추출

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복잡한 구조의 표 인식

멀티페이지 및 병합셀 인식

표 내 합산 값 자동 추출

텍스트의 이미를 이해해 필요 데이터만 정확하고 빠르게 추출

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워크플로우 자동화

데이터 준비부터 모델 배포까지 전 과정 통합 관리

반복적인 작업 자동화로 개발 시간 대폭 단축

일관된 프로세스로 품질 향상 및 오류 감소

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워크플로우 자동화

데이터 준비부터 모델 배포까지 전 과정 통합 관리

반복적인 작업 자동화로 개발 시간 대폭 단축

일관된 프로세스로 품질 향상 및 오류 감소

Supernova는 Zero-shot으로 쉽게 만들고,

Self-Learning으로 진화하는 지능형 문서 AI 플랫폼입니다.

Prism은 출처 제공부터
심층 분석까지,
강력한 인사이트를 제공합니다.

VLM 기반 Zero-shot

Learning 및 시각정보 인식

사용자 친화적 No-Code UI

다양한 시스템과 API 연결

바운딩 박스로 손쉬운 검수

Self-Learning 루프

문서 분류 정확도 98%

solution

VLM모델 적용(텍스트 + 시각 정보): 이미지·문서의 모든 키밸류 추출 가능

모델 생성 요구 사항에 맞게 색상·모양·패턴 등 문서 안의 시각 요소를 정확히 인식하여, 학습 없이도 문서 속 모든 정보를 데이터로 전환합니다.

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VLM 기반 Zero-shot

Learning 및 시각정보 인식

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VLM모델 적용(텍스트 + 시각 정보): 이미지·문서의 모든 키밸류 추출 가능

모델 생성 요구 사항에 맞게 색상·모양·패턴 등 문서 안의 시각 요소를 정확히 인식하여, 학습 없이도 문서 속 모든 정보를 데이터로 전환합니다.

Supernova 워크플로우

Document Center
문서 인식 결과 검수 워크플로우

Supernova의 워크플로우는 문서 업로드, 타입 및 추출 항목 설정, AI 인식·추출, 검수 및 학습 반영, 결과 활용으로 구성되어 있습니다. VLM 기반 인식과 Self-Learning 루프를 통해 문서 모델의 성능을 지속적으로 개선하고, ERP/CRM 등 고객 시스템과 연동해 업무 효율성을 극대화합니다.

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STEP 01

STEP 01

문서 업로드

문서 업로드

이미지, PDF 등 다양한

형식의 문서를 업로드

파일 업로드 또는 실시간 촬영으로 문서 등록

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STEP 02

STEP 02

문서 타입,

추출 항목 설정

자동 문서 분류 및 데이터 추출

(신규 문서 모델 생성 시)

문서 타입 설정 및 추출

항목(스키마) 정의

AI가 문서 종류를 자동으로 분류하고 주요 정보 추출

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STEP 03

STEP 03

VLM 기반 문서

분류 · 데이터 추출

문서 검수 현황 확인

업로드 문서 자동 분류 후

스키마에 맞게 추출

문서 목록에서 처리 상태와 인식률 확인

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STEP 04

STEP 04

문서 검수

인식결과 확인 및 수정

(확인 및 수정)

바운딩박스(B-Box)로

위치 확인 후 손쉽게 수정

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STEP 05

STEP 05

학습 · 개선

인식결과 확인 및 수정

(Self-Learning Loop)

검수 결과를 선별해 학습

데이터로 반영하며 모델

성능을 지속적으로 개선

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STEP 06

STEP 06

결과 활용

및 API 연동

결과 활용

및 API 연동

(고객사 시스템)

다양한 형식으로

다운로드, 내부 시스템

등과 API로 손쉽게 연동

인식된 결과를 PDF/엑셀로 저장하거나 API로 외부 연동

문서를 보는 남자

Supernova

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