보험금 지급심사 문서 40여 종을 자동 분류·추출해 접수부터 심사까지 자동화했습니다.
보험금 지급심사에는 청구 서류부터 각종 증빙까지 수십 종의 문서가 들어옵니다. 로민은 멀티모달 AI 기술 기반 문서 AI로 서류를 자동 분류(Lomin Classify)하고 필요한 항목을 추출(Lomin Extract)해, 접수부터 지급까지의 흐름을 자동화합니다.
도입 배경
지급심사에 들어오는 서류는 종류가 많고 발급처마다 양식이 달라, 사람이 하나씩 확인해 처리하기에는 양과 속도 모두 한계가 있습니다. 청구 서류와 의료·증빙 서류를 합치면 40여 종에 이르고, 분류와 입력이 모두 수작업이라 시간과 인력이 많이 듭니다. 스마트폰 사진·팩스·스캔본이 섞여 품질 편차도 큽니다.
처리 방식
문서 자동 분류 (Lomin Classify) : 서식별로 학습된 모델이 청구·심사 서류 수십 종을 종류별로 구분합니다. 멀티모달 AI 기술로 서식이 비슷하거나 새 양식이 들어와도 안정적으로 분류합니다.
AI OCR 인식 (Lomin Read) : 인쇄체·필기체·타자체를 함께 읽고, 저품질 스캔·팩스·촬영본도 처리합니다.
항목 추출 (Lomin Extract) : 심사에 필요한 항목과 값을 뽑아냅니다. 영수증·내역서처럼 표가 복잡한 문서는 표 구조 인식으로 셀 단위까지 추출합니다.
심사 업무 연동 — 확정된 데이터를 심사 시스템으로 넘겨 접수부터 지급까지 자동화합니다.
로민의 차별점
멀티모달 AI 기반 고정밀 분류로 수십 종 서식을 높은 정확도로 자동 분류합니다.
보험금 청구·심사 서식에 특화 학습한 분류·추출 모델을 적용합니다.
국내 Document AI 솔루션 공급 1위 레퍼런스를 바탕으로 합니다.
처리 대상 문서
청구 서류 · 의료 증빙 · 신분/가족 증빙 · 개인신용정보 처리 동의서 등 확인 서류를 종류별로 분류하고 심사에 필요한 항목을 추출합니다.
자주 묻는 질문
Q. VLM 기반 문서 AI로 보험금 문서를 어떻게 자동화하나요?
접수된 서류를 자동 분류(Lomin Classify)하고 필요한 항목을 추출(Lomin Extract)한 뒤, 검수를 거쳐 심사 시스템으로 넘깁니다. 단순 인식이 아니라 접수부터 지급까지 문서 업무 전 과정을 자동화하는 것이 목표입니다.
Q. 문서 종류가 많은데 자동 분류가 되나요?
네. 보험금 청구·심사 서류 수십 종을 VLM 기반 Lomin Classify로 자동 분류합니다. 교보생명 사고보험금 사업에서는 40여 종을 분류하고 진단서·입퇴원확인서 등 15종 청구문서를 업계 최초로 데이터화했습니다.
Q. 도입 효과는 어느 정도인가요?
접수에서 지급까지 걸리는 시간을 4.8시간에서 2.4시간으로 약 50% 단축했습니다(2023년 상반기 생명보험협회 공시 기준 업계 최고 수준).
Q. 우리 회사 서식도 되나요?
네. 고객 서식에 맞춰 분류·추출 모델을 학습합니다. VLM 기반이라 소량 데이터로도 온보딩이 빠르고, 실제 서식 샘플로 성능을 먼저 확인해 드립니다.
Q. 심사·업무 시스템과 연동되나요?
네. 추출·확정된 데이터를 API로 고객사 심사·업무 시스템에 연동해 접수부터 지급까지 흐름을 자동화합니다.
Q. 쓸수록 정확해지나요?
네. 운영 중 검수한 데이터를 다시 학습에 반영하는 Active Learning으로 사용할수록 인식 품질이 개선됩니다.
Q. 민감한 개인·의료 정보는 어떻게 다루나요?
고객사 내부에 온프레미스로 구축하고, 필요 시 Lomin Redact로 민감정보를 마스킹합니다.