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Textscope® Studio for Document AI

Textscope® Studio
for Document AI

Document AI Models

압도적인 데이터 추출 성능을 지닌 AI 모델을 통해 최소한의 학습만으로도 다양한 비즈니스 문서 인식이 가능합니다.

우편 서류

보험 청구 서류

신분증

행정 서류

무역 서류

문서 종류

소포 접수 용지

내용품명

김치

보내는 분 주소

서울시 서초구 방배동 1129-72

보내는 분 우편번호

73212

보내는 분 성명

이로민

보내는 분 전화

010 - 0789 - 1436

받는 분 주소

충청남도 태안군 안면대로 2287-163

병원이름

로민병원

소포 접수 용지 OCR 결과

Document AI Models

압도적인 데이터 추출 성능을 지닌 AI 모델을 통해

최소한의 학습만으로도 다양한 비즈니스 문서

인식이 가능합니다.

우편 서류

보험 청구 서류

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행정 서류

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문서 종류

소포 접수 용지

내용품명

김치

보내는 분 주소

서울시 서초구 방배동 1129-72

보내는 분 우편번호

73212

보내는 분 성명

이로민

보내는 분 전화

010 - 0789 - 1436

받는 분 주소

충청남도 태안군 안면대로 2287-163

소포 접수 용지 OCR 결과

Textscope® Doc Parser

문서의 모든 정보를 100% 활용 가능한 데이터로
변환하는 문서 레이아웃 분석 솔루션

문서의 모든 정보를 100% 활용 가능한 데이터로
변환하는 문서 레이아웃 분석 솔루션

이미지 파일 인식

이미지 파일 인식

스캔/팩스 문서나 그림자, 노이즈가 있는 저화질 이미지에서도 레이아웃, 텍스트, 표 등을 정확하게 인식하며, 업계 최고 수준의 한글 필기체 인식률을 제공합니다.

스캔/팩스 문서나 그림자, 노이즈가 있는 저화질 이미지에서도 레이아웃, 텍스트, 표 등을 정확하게 인식하며, 업계 최고 수준의 한글 필기체 인식률을 제공합니다.

다양한 입/출력 파일 포맷 지원

다양한 입/출력 파일 포맷 지원

오피스 문서와 이미지 파일 입력을 지원하고, HTML, Markdown, Text 등 텍스트 기반 형식으로 출력할 수 있습니다.

오피스 문서와 이미지 파일 입력을 지원하고, HTML, Markdown, Text 등 텍스트 기반 형식으로 출력할 수 있습니다.

복잡한 표/차트도 인식

복잡한 표/차트도 인식

텍스트뿐만 아니라 표와 차트도 정확하게 파싱하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 복잡한 레이아웃의 문서에서도 다양한 요소를 정밀하게 분석하고 추출해 활용할 수 있습니다.

텍스트뿐만 아니라 표와 차트도 정확하게 파싱하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 복잡한 레이아웃의 문서에서도 다양한 요소를 정밀하게 분석하고 추출해 활용할 수 있습니다.

LLM/RAG 서비스와 연계 지원

LLM/RAG 서비스와 연계 지원

Vector Embedding을 위한 데이터 연계 및 LLM 성능 개선을 위한 프롬프트 맞춤형 데이터 형식 지원합니다.

Vector Embedding을 위한 데이터 연계 및 LLM 성능 개선을 위한 프롬프트 맞춤형 데이터 형식 지원합니다.

문서를 손에 들고있는 모습

가트너 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’

최고 성과 기업 선정

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한 지능형 문서 처리(IDP)

플랫폼 보고서에서 최고 성능의 솔루션으로 인정받았습니다.

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한
지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼 보고서에서
최고 성능의 솔루션으로 인정받았습니다.

엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)

프로그램 회원사 선정

로민은 혁신적인 AI 스타트업을 지원하는 글로벌 프로그램 ‘엔비디아 인셉션’에 선정되어

글로벌 기업으로 성장하는 데 필수적인 주요 혜택을 받고 있습니다.

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‘엔비디아 인셉션’에 선정되어 글로벌 기업으로 성장하는 데
필수적인 주요 혜택을 받고 있습니다.

문서를 손에 들고있는 모습

가트너 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’

최고 성과 기업 선정

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한
지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼 보고서에서
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프로그램 ‘엔비디아 인셉션’에 선정되어 글로벌 기업으로

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Lomin’s Customers

로민은 업계를 선도하는 기업들과 함께
혁신과 성공을 이끌어갑니다.

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Award & History

로민은 2018년 설립 이후 오직 Document AI 기술 개발에만 집중하며 많은 성취를 이뤄왔습니다. AI 그랜드 챌린지 1위 수상, NET/NEP 인증, 가트너 리포트 등재 등 로민의 성과와 발자취를 확인해 보세요.

로민은 2018년 설립 이후 오직 Document AI 기술 개발에만 집중하며 많은 성취를 이뤄왔습니다. AI 그랜드 챌린지 1위 수상, NET/NEP 인증, 가트너 리포트 등재 등 로민의 성과와 발자취를 확인해 보세요.

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▲사진: 로민과 우정사업본부 로고 출처: 로민
▲사진: 로민과 우정사업본부 로고 출처: 로민

로민, 우정사업본부 문서 AI 실증 사업 완료… 창구 수기문서 자동 인식 적용

문서 인공지능(Document AI) 전문기업 로민(대표 강지홍)은 우정사업본부의 ‘AI 기반 필기체 자동 인식 시스템 도입 연구’ 용역 사업을 완료했다고 29일 밝혔다.

이번 연구는 창구 접수 및 예금업무 등에서 발생하는 수기 문서의 인식 정확도를 높이고 반복적인 업무를 자동화하기 위한 프로젝트로, 로민은 고도화된 다큐먼트 AI 기술을 통해 창구 업무의 디지털 전환 가능성을 입증했다.

과제 수행 과정에서 로민은 ▲소포 접수용지 및 예금 수기문서 등 5종 문서 유형에 특화된 인식 모델을 개발하고, ▲서울 동작우체국과 경기 남부천우체국에 시범 시스템을 설치하여 실효성을 검증했다. 그 결과, 문서 인식률은 목표치를 초과한 95%를 달성했으며, 인식된 데이터의 94%는 별도 검수 없이 즉시 실무에 활용됐다.

특히 인식된 결과는 우정사업본부의 내부 시스템인 포스트넷(PostNet)과 연동되어, 창구 담당자가 별도 확인이나 파일 업로드 없이 곧바로 결과를 활용할 수 있도록 구현됐다. 기존의 복수 단계 검수 과정을 간소화한 이 구조는 실무 편의성과 문서 처리 속도 개선에 기여했다.

또한, 시스템 도입 이후 검수 프로세스 단순화를 통해 월간 사용량이 도입 초기 대비 약 22배 증가한 것으로 집계됐다. 로민은 창구 환경에 맞춰 신규 서식을 제안하고 데이터 구조를 정비함으로써, 필기체 인식 성능과 자동화 범위를 한층 끌어올렸다.

이 외에도 정보 추출 시각화, 주소 자동 보정, 데이터 유효성 검증 등 우체국 업무에 특화된 기능을 통합 적용해, 반복 입력 작업을 줄이고 문서 처리의 정확도 또한 함께 향상시켰다는 평가를 받았다.

로민 강지홍 대표는 “이번 프로젝트는 문서 AI 기술이 공공 현장에 실질적으로 적용돼 실무 성과를 창출한 의미 있는 사례”라며, “본 시스템을 향후 전국 우체국에 확대 적용하여 우정 서비스의 품질 향상에 기여할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

한편, 로민은 우정사업의 디지털 기술 발전에 기여한 공로를 인정받아 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상한 바 있다.


new

2025. 4. 29.

▲사진: 교보생명과 로민의 로고
▲사진: 교보생명과 로민의 로고

로민, 교보생명 퇴직연금 청구접수 자동화 위한 AI OCR 구축 완료

다큐먼트AI(Document AI) 전문기업 로민(Lomin, 대표 강지홍)이 교보생명의 퇴직연금 청구접수 AI OCR 시스템 구축을 완료했다고 25일 밝혔다. 

로민은 교보생명의 ▲확정급여형(DB) 퇴직급여청구서 ▲퇴직소득원천징수영수증 ▲확정기여형(DC) 퇴직급여신청서 등 정형서식과 비정형 서식을 자동으로 분류하고 주요 정보를 인식 및 추출하여 청구접수를 자동화하는 시스템을 구축했다.

교보생명 측은 이번 AI OCR 시스템 도입으로 업무 효율성과 고객 서비스 품질이 향상됐다고 평가했다. 이는 양사의 두 번째 협력 사업으로, 이전 사고보험 청구 AI OCR 프로젝트의 성과를 기반으로 추진됐다. 이전 프로젝트에서 로민은 보험금 청구에서 지급까지 걸리는 시간을 2023년 상반기 생명보험협회 공시 기준 업계 최고 수준으로 감소시킨 바 있다.

로민의 다큐먼트AI 플랫폼 텍스트스코프 스튜디오(Textscope® Studio)는 금융 업무에 특화된 AI OCR 기술을 제공한다. 이 플랫폼은 인쇄체∙타자체 등 다양한 문자 형태와 이미지 인식이 가능하며, 문서 파싱, 문서 이해, 다큐먼트AI 모델 학습(MLOps)까지 문서 업무 처리 및 자동화에 필요한 종합적인 AI 기술을 제공한다.

로민 강지홍 대표는 "교보생명과 협업을 통해 의미 있는 성과를 낼 수 있어 기쁘게 생각한다"며 "앞으로도 선도적인 다큐먼트AI 기술력을 바탕으로 문서 업무 처리 자동화 시스템 구축을 확대해 나가겠다"라고 말했다.

한편, 로민은 현재 미래에셋증권과 국내 최대 규모의 AI OCR 시스템 구축 사업을 진행 중이다. 이 프로젝트는 퇴직연금과세이연 업무의 일환으로 퇴직연금원천징수영수증 등 퇴직연금 관련 서식과 기타 업무 양식을 대상으로 한다.

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2025. 3. 25.

▲사진: 로민과 우정사업본부 로고 출처: 로민

로민, 우정사업본부 문서 AI 실증 사업 완료… 창구 수기문서 자동 인식 적용

문서 인공지능(Document AI) 전문기업 로민(대표 강지홍)은 우정사업본부의 ‘AI 기반 필기체 자동 인식 시스템 도입 연구’ 용역 사업을 완료했다고 29일 밝혔다.

이번 연구는 창구 접수 및 예금업무 등에서 발생하는 수기 문서의 인식 정확도를 높이고 반복적인 업무를 자동화하기 위한 프로젝트로, 로민은 고도화된 다큐먼트 AI 기술을 통해 창구 업무의 디지털 전환 가능성을 입증했다.

과제 수행 과정에서 로민은 ▲소포 접수용지 및 예금 수기문서 등 5종 문서 유형에 특화된 인식 모델을 개발하고, ▲서울 동작우체국과 경기 남부천우체국에 시범 시스템을 설치하여 실효성을 검증했다. 그 결과, 문서 인식률은 목표치를 초과한 95%를 달성했으며, 인식된 데이터의 94%는 별도 검수 없이 즉시 실무에 활용됐다.

특히 인식된 결과는 우정사업본부의 내부 시스템인 포스트넷(PostNet)과 연동되어, 창구 담당자가 별도 확인이나 파일 업로드 없이 곧바로 결과를 활용할 수 있도록 구현됐다. 기존의 복수 단계 검수 과정을 간소화한 이 구조는 실무 편의성과 문서 처리 속도 개선에 기여했다.

또한, 시스템 도입 이후 검수 프로세스 단순화를 통해 월간 사용량이 도입 초기 대비 약 22배 증가한 것으로 집계됐다. 로민은 창구 환경에 맞춰 신규 서식을 제안하고 데이터 구조를 정비함으로써, 필기체 인식 성능과 자동화 범위를 한층 끌어올렸다.

이 외에도 정보 추출 시각화, 주소 자동 보정, 데이터 유효성 검증 등 우체국 업무에 특화된 기능을 통합 적용해, 반복 입력 작업을 줄이고 문서 처리의 정확도 또한 함께 향상시켰다는 평가를 받았다.

로민 강지홍 대표는 “이번 프로젝트는 문서 AI 기술이 공공 현장에 실질적으로 적용돼 실무 성과를 창출한 의미 있는 사례”라며, “본 시스템을 향후 전국 우체국에 확대 적용하여 우정 서비스의 품질 향상에 기여할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

한편, 로민은 우정사업의 디지털 기술 발전에 기여한 공로를 인정받아 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상한 바 있다.


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2025. 4. 29.

▲사진: 교보생명과 로민의 로고

로민, 교보생명 퇴직연금 청구접수 자동화 위한 AI OCR 구축 완료

다큐먼트AI(Document AI) 전문기업 로민(Lomin, 대표 강지홍)이 교보생명의 퇴직연금 청구접수 AI OCR 시스템 구축을 완료했다고 25일 밝혔다. 

로민은 교보생명의 ▲확정급여형(DB) 퇴직급여청구서 ▲퇴직소득원천징수영수증 ▲확정기여형(DC) 퇴직급여신청서 등 정형서식과 비정형 서식을 자동으로 분류하고 주요 정보를 인식 및 추출하여 청구접수를 자동화하는 시스템을 구축했다.

교보생명 측은 이번 AI OCR 시스템 도입으로 업무 효율성과 고객 서비스 품질이 향상됐다고 평가했다. 이는 양사의 두 번째 협력 사업으로, 이전 사고보험 청구 AI OCR 프로젝트의 성과를 기반으로 추진됐다. 이전 프로젝트에서 로민은 보험금 청구에서 지급까지 걸리는 시간을 2023년 상반기 생명보험협회 공시 기준 업계 최고 수준으로 감소시킨 바 있다.

로민의 다큐먼트AI 플랫폼 텍스트스코프 스튜디오(Textscope® Studio)는 금융 업무에 특화된 AI OCR 기술을 제공한다. 이 플랫폼은 인쇄체∙타자체 등 다양한 문자 형태와 이미지 인식이 가능하며, 문서 파싱, 문서 이해, 다큐먼트AI 모델 학습(MLOps)까지 문서 업무 처리 및 자동화에 필요한 종합적인 AI 기술을 제공한다.

로민 강지홍 대표는 "교보생명과 협업을 통해 의미 있는 성과를 낼 수 있어 기쁘게 생각한다"며 "앞으로도 선도적인 다큐먼트AI 기술력을 바탕으로 문서 업무 처리 자동화 시스템 구축을 확대해 나가겠다"라고 말했다.

한편, 로민은 현재 미래에셋증권과 국내 최대 규모의 AI OCR 시스템 구축 사업을 진행 중이다. 이 프로젝트는 퇴직연금과세이연 업무의 일환으로 퇴직연금원천징수영수증 등 퇴직연금 관련 서식과 기타 업무 양식을 대상으로 한다.

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2025. 3. 25.

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